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关于脱水筛的能力，操控体系的准确性和全面性很重要，一起能对呈现的疑问进行及时的调整，那么关于智能性的需求也很gao。因而依据脱水筛的实践的出产状况以及如今科技学科之间的交融，咱们提出了依据数据的交融的技能来改造拟定操控计划，详细的来说有下面的几个方面：
1.以信息技能中的神经网络技能为根底，经过这种信息的交融来加强体系的习惯性和学习才干，这就处理了许多的数据改变中建模疑问，能使脱水筛依据详细的状况来调整出产
2.以常识表达技能为根底，经过这种技能来树立常识库和常识的模型，一起经过常识推理来拟定操控计划。
3.以常识模型、操控理论和数学模型为根底，经过三者的交融来衍化出智能操控体系，对脱水筛分ji的进程进行操控。
上述的三点都需求咱们很多的搜集数据，时势的记载数据，一起需求凭仗出产经历来记载。佳的出产状况，然后和一些理论常识进行联系，这样才干将上述三项进行下去，才干总结出。佳的出产规律和操控规矩。
关于上述咱们所介绍的。新的智能体系，能够需求的作业量对比的大，对作业团队的需求也很gao，全体的常识归于对比的科技，咱们期望咱们能知道一下这方面的常识，然后依据自个的实践的出产状况去适宜的拟定操控计划，这样不断的休整，信任。终科技就能真实的被咱们所运用和把握。
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